Kernparameter des Produkts
Akku: 5000 mAh wiederaufladbarer Lithium-Akku; Solarenergie: 2,5 W × 2 Solarpanels
Kernstärken
Grenzenlose Weitwinkeloptik – 130° Ultra-Weitwinkel + 120° PIR
4K-Echtfarbe – Hochleistungssensor reproduziert das Gefieder-Glanzverhalten
Zeitlupe-Magie – 6-fache Super-Zeitlupe für jeden Flügelschlag
Solarbetrieben — 5000 mAh + 5 W Solarpanels
KI-Vogelbeobachtung — Echtzeit-Erkennung + Live-Stream + Zweiwege-Audio über BirdKam
Leicht zu reinigender Futterspender — Montage in 30 Sekunden, spülmaschinengeeignet
Produktspezifikationen
| Sensor | 8 Megapixel CMOS |
| Seitenverhältnis | 16:09 |
| DFOV | 130° |
| F Nr. | F/4,0 |
| 4G-Modul | N/A |
| WiFi | WiFi; 2,4 GHz/5 GHz; IEEE 802.11b/g/n und IEEE 802.11a/n/ac |
| Bluetooth | Unterstützt (Hinweis: Das Gerät unterstützt Bluetooth-Provisioning, jedoch wurde keine Bluetooth-Zertifizierung erlangt. Verwenden Sie weder Bluetooth-Logos noch -Beschreibungen in Handbüchern oder Verpackungen.) |
| GPS | N/A |
| Tagmodus | Farbe |
| Nachtmodus | N/A |
| LCD | N/A |
| Bewegungsaktiviert | Infrarot |
| Auslösezeit | 400 ms–500 ms |
| Kameramodus | Foto / Video / Foto+Video |
| Aufnahmedauer | 10 s / 20 s / 30 s / 60 s (30 s und 60 s erfordern einen Abonnementplan) |
| Aufnahmeintervall | AUS / EIN (00:00:05–23:59:59) |
| Nur-Vögel-Filter | AUS / EIN |
| Blitz bei Nacht | AUS / Automatisch bei Nacht einschalten |
| Schlaf-Timer | AUS / EIN (1–24 h) |
| Tagmodus (Bild) | Farbe |
| Nachtmodus (Bild) | N/A |
| Größe gespeicherter Fotos | 3 MP (2304×1296) / 8 MP (3840×2176) / 16 MP (5376×3040) / 32 MP (7552×4256) |
| Versandgröße des Fotos | 3 MP (2304 × 1296) / 8 MP (3840 × 2176) |
| HD-Foto auf Abruf | 16 MP (5376 × 3040) / 32 MP (7552 × 4256) |
| Dateiformat (Foto) | Jpg |
| Codierung | H.265 |
| Audio | Unterstützt |
| Gespeicherte Videogröße | HD (1280 × 720) / FHD (1920 × 1080) / 2K (2560 × 1440) / 4K (3840 × 2160) |
| Videolänge | 10 s / 20 s / 30 s / 60 s |
| Dateiformat (Video) | - Ich weiß. |
| OTA-Aktualisierung | Unterstützt |
| Lokaler Speicher | TF-/SD-Karte; 8 GB–32 GB (exFAT wird nicht unterstützt; Karten über 32 GB müssen über die SD-Formatierungsfunktion der Kamera formatiert werden; maximal 128 GB unterstützt) |
| Cloud-Speicherung | Unterstützt |
| App-Name | BirdKam |
| iOS/Android | Unterstützt |
| Pir | Winkel: 120° (110°–120°); Erfassungsreichweite: bis zu 1,5 m |
| Mikrofon | Unterstützt |
| Lautsprecher | N/A |
| SD-Kartensteckplatz | N/A |
| SIM-Kartenfach | N/A |
| USB-Anschluss | TYPE-C |
| DC-Anschluss | N/A |
| MSDC | Unterstützt |
| Live-Stream | Unterstützt |
| Batteriebetrieb | 3,7 V, 5000 mAh, integrierter Lithium-Ionen-Akku |
| Laden | Typ-C, 5 V–2 A |
| Tastenschalter | N/A |
| Taster | 1 Stk.; Stromversorgung |
| Statusanzeige | 1 Stk.; grün/rot zweifarbiges LED (gemeinsam mit der Stromversorgungsanzeige) |
| Gewicht | TBD |
| Abmessungen | TBD |
| Stromverbrauch | 5 W (2,5 W pro Seite) |
| Wasserdichte | IP66 |
| Betriebstemperatur | -20°C bis 55°C |
| Lagertemperatur | -25°C bis 60°C |
| Betriebsfeuchtigkeit | 5%–90% |
| Lagerfeuchtigkeit | 40%–60% |
| Zertifizierung | FCC SDoC, FCC-ID, UN38.3, CE |
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FAQ
Warum eine Partnerschaft mit Willfine?
100+ F&E-Spezialisten
Full-Stack-Ökosystem
Robuste Lieferkette
Kategorieführer
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Jahre
3
KI-Labore
100+
FuE-Ingenieure
120+
Länder
über 3 Millionen
Jahreskapazität
8
Chip-Lösungen
Über uns
Vor zwanzig Jahren machten wir uns daran, Outdoor-Kameras zu entwickeln, die tatsächlich funktionieren. Das tun wir immer noch.
Ihre Vision. Unser Stack. Für die Ewigkeit gebaut.
Über die Fertigung hinaus: Wir schaffen Mehrwert
Willfine bietet Komplettlösungen – von Hardware und Edge-KI über Konnektivität, Cloud bis hin zu Anwendungen – und ermöglicht Partnern so den Markteintritt mit intelligenten, effizienten und zuverlässigen Outdoor-Bildgebungsprodukten und -Dienstleistungen.
Vier Kernwerte
Komplettentwicklung und interne Konstruktion —Von der Hardware- und mechanischen Konstruktion über die Firmware, KI-Algorithmen bis hin zu Cloud-Plattformen – alles wird intern entwickelt, um eine höhere Produktkonsistenz und schnellere Iterationen zu gewährleisten.
Integration von Edge bis Cloud – Wir bieten integrierte Lösungen von Frontend-Geräten bis hin zu Backend-Plattformen, wodurch sich die Entwicklungskomplexität und Integrationskosten reduzieren.
Praxiserprobte Zuverlässigkeit – unsere Produkte werden umfassend unter anspruchsvollen Außenbedingungen getestet, um langfristige Stabilität, Langlebigkeit und Zuverlässigkeit sicherzustellen.
Schnelle Individualisierung und skalierbare Lieferung – Wir unterstützen umfassende ODM-/OEM-Anpassungen mit schnellen Reaktionszeiten und skalierbaren Fertigungskapazitäten.

KI-native Outdoor-Bildgebung
Wir integrieren KI nicht einfach nur in herkömmliche Outdoor-Geräte. Wir definieren Outdoor-Bildgebungsprodukte grundlegend neu – mit KI als zentralem Kern.
Willfine spezialisiert sich auf den Aufbau intelligenter Outdoor-Bildgebungssysteme, die für reale Umgebungen konzipiert sind. Durch die Kombination aus KI-Technologie, Edge-Computing und globaler Konnektivität liefern wir zuverlässige, effiziente und skalierbare Lösungen für die Jagd, Wildtierbeobachtung, Naturüberwachung und Outdoor-Sicherheit.
Für die reale Welt gebaut. Für den Außenbereich konzipiert.
Im Gegensatz zu KI-Produkten, die hauptsächlich für Laborbedingungen entwickelt wurden, werden unsere Systeme von Anfang an für anspruchsvolle Outdoor-Umgebungen konstruiert. Von eisigen Gebirgen bis hin zu feuchten Wäldern – von extrem langer Standby-Leistung bis hin zur Fernübertragung von Daten: Jedes Detail wird unter realen Feldbedingungen validiert.
Integrierte Architektur aus Edge-KI und Cloud-KI
Unsere Systeme kombinieren Edge-KI und Cloud-KI zu einer einheitlichen Architektur und ermöglichen damit sowohl Echtzeit-Intelligenz direkt auf dem Gerät als auch leistungsstarke, cloudbasierte Analysen.
KI am Edge – Das Gerät selbst kann mehrere intelligente Erkennungs- und Analyseaufgaben ausführen, darunter: Objekterkennung, Bilderkennung, Verhaltensanalyse, energiesparende und hochgradig effiziente KI-Verarbeitung. Durch Edge-Computing werden Fehlauslösungen deutlich reduziert, unnötige Datenübertragung minimiert und die Akkulaufzeit verbessert.
KI in der Cloud – Die Cloud-Plattform ermöglicht darüber hinaus: KI-Modelltraining und -Optimierung, Datenmanagement und Erkenntnisgewinnung, Visualisierung sowie Echtzeit-Warnungen. Die Zusammenarbeit zwischen Edge-Geräten und Cloud-Diensten unterstützt Kunden dabei, schnell ein vollständiges, KI-gestütztes Outdoor-Bildgebungssystem aufzubauen.

Unsere Zertifizierungen